信息革命带（dài）来（lái）的除信息更高效地生（shēng）产、流通和消费外，还带（dài）来数（shù）据的爆（bào）炸式增长。而在（zài）移动互联网浪（làng）潮下，数据产生速度前所未有地加快。原有对数据简单利用（yòng）是一（yī）种巨大（dà）的浪费，各行各业开始系统性地（dì）对数（shù）据进行挖掘。在（zài）大数据积累（lèi）的同（tóng）时，数据（jù）挖掘的计算理论、实（shí）时的收集和流通通道（dào）、软（ruǎn）硬件环境都在成（chéng）熟。

数据如同蕴（yùn）藏能量的煤矿。煤炭按照性质分焦（jiāo）煤、无烟煤、肥煤、贫煤等种（zhǒng）类；按开（kāi）采成本来讲，露天煤矿、深山（shān）煤矿的（de）挖（wā）掘成本又（yòu）不一样（yàng）。与此类似，大（dà）数（shù）据（jù）并（bìng）不在大，而在于有用（yòng）。价值含量（liàng）、挖掘（jué）成本比数量更为重要（yào）。2017 年1月，工信（xìn）部公布了（le）《大数（shù）据（jù）产业发展规（guī）划（2016-2020年）》，提出到2020年的发展目标：大数（shù）据相（xiàng）关产（chǎn）品和（hé）服务业务收入突破1万亿元，年均（jun1）复（fù）合增长率保（bǎo）持30%左右。

近（jìn）年（nián）来（lái），虽（suī）然（rán）会展（zhǎn）大数据取（qǔ）得（dé）不（bú）小的进步，但（dàn）大数据仍难以给（gěi）会展（zhǎn）业（yè）带来实际的商业价值。

会展大数据不像电（diàn）子（zǐ）商务、网游那样有着直接明确的商业变现模式。在会展业，大（dà）部分会展企业也（yě）专注于（yú）把大数（shù）据（jù）收（shōu）集和存储到大数据（jù）平台，但却忽略了数据分（fèn）析才能（néng）真（zhēn）正给会展（zhǎn）业（yè）带来商业价值。

大（dà）数（shù）据的商业（yè）模式划分（fèn）为广告/营销、数据交易（yì）、工（gōng）具（jù）与数据服（fú）务、数（shù）据报告和解决方案以及跨（kuà）界融合五（wǔ）大项。

小编（biān）认为（wéi），具体（tǐ）到会（huì）展业，大（dà）数据分析对商业（yè）价（jià）值体现主要表现在（zài）：通过各种信息（xī）技术手段获取展（zhǎn）商及采购（gòu）商信息，得到精准（zhǔn）的（de）客户画（huà）像、在线行为以及（jí）线下观（guān）展（zhǎn）偏（piān）好，这些信息为主（zhǔ）办方改进（jìn）展会服务、精准（zhǔn）营销提（tí）供决策依（yī）据。

数据本身不产（chǎn）生价值，如何分析和利用大数据才是关键。那么，会展（zhǎn）业（yè）应该怎（zěn）样挖掘会（huì）展大数（shù）据的商业价值？

第一，打造强（qiáng）大的数据获（huò）取和（hé）管理（lǐ）平台。

不同的（de）数据平台（tái）采集（jí）数（shù）据的方（fāng）式不同，采（cǎi）集的内容（róng）存有（yǒu）差异。比如，百度是中国最大（dà）的搜索引擎（qíng），因而掌（zhǎng）握了（le）中国最多的与消费者行为特（tè）点相关的数（shù）据资（zī）料；携程是中国最大的旅游互联（lián）网平（píng）台（tái），游（yóu）客的酒店预订、机票购买等（děng）数据十分丰富。如果企业的（de）技术（shù）力量不足，也可以设立自己的数据（jù）收集装置，譬如通过（guò）自建网站（zhàn）、开发App、微信公众号等手段获取（qǔ）数据，但自建平台获取（qǔ）数据的量往往不够，因此可借助第三（sān）方数据服务（wù）平（píng）台通（tōng）过向参会（huì）者提供互联网服务的方式采集（jí）数据信息。

第二（èr），获取数据运算和数据（jù）分析报告。

数据产品与大众产品最大的不同（tóng）在于，它具有很强的定制性，通过（guò）成（chéng）熟的技术手段获取的数据（jù），通常只是海量数据（jù）而已，可直接使用的很少。这就需要（yào）企业根据自己的需要，对（duì）获（huò）取（qǔ）的数据（jù）进行运算、分析，通过挖掘和（hé）分析后的数据才是具（jù）有价（jià）值的数（shù）据。

会（huì）展企业的数据分析工（gōng）作可（kě）分为以下三（sān）个步骤：

首先，会展企业要（yào）明确（què）自己的业务（wù）需求，按照业（yè）务驱动的角度，了解业务部门需要解决的问题，所要达（dá）成（chéng）的效果怎样，依据这些需求来实施部署商（shāng）业智能（néng）工具。

其（qí）次，数据结合与（yǔ）关（guān）联。由（yóu）于企业（yè）数据海量的（de）特（tè）点和多元（yuán）化的结构形式，需（xū）要商业（yè）分析工具具有海（hǎi）量的数据探索和分（fèn）析能力（lì），能够实时有效地与（yǔ）已有数据结合，产生精确的（de）行动方（fāng）向。

再次，培养数据分析人才。数据分析方面，商业智（zhì）能系（xì）统（tǒng）的部署是关（guān）键，但业务人员数据分析（xī）水平也同样重（chóng）要。这（zhè）就要求数（shù）据人员在（zài）信息过程管理中逐渐培（péi）养科学化管理意识，从而（ér）形成对企业数据（jù）的综合管理。当（dāng）然（rán），数据分析是一项精细、复杂（zá）而且耗时的（de）工作，会展企业也可以借助第三方服务，降低企业数据分析的成本（běn）。

无论采取哪种方式，使用哪家平（píng）台的数据，企业都要做好自己的需求分析（xī）和对数据价值（zhí）的要求。此外，数据分析报告的可执行性和落地性也是数据分析（xī）的价值（zhí）体现。

最后，大数（shù）据除了在会（huì）展立项、精准营销、精细化管理和运营等方面（miàn）将发挥作（zuò）用外，围绕人（rén）员流动密集、物流集中（zhōng）的会（huì）展（zhǎn）活动，还有其他层面的应用。如何利（lì）用大数（shù）据，实现会展业商（shāng）业模（mó）式的创新（xīn）和流程再造（zào），是每个会展人需（xū）要（yào）思考（kǎo）的问（wèn）题（tí）。